분류 전체보기70 자본주의의 심리적 기반 불확실성 속에서의 의사결정자본주의 경제 시스템의 근간에는 불확실성 속에서 이루어지는 수많은 의사결정이 존재합니다. 다니엘 카너먼은 그의 저서 '자본주의의 엔진'에서 인간의 의사결정 과정이 순전히 합리적이지 않으며, 다양한 인지적 편향과 휴리스틱에 영향을 받는다는 점을 강조합니다. 특히 기업가와 투자자들의 '과신(overconfidence)'이 자본주의 발전에 핵심적인 역할을 한다고 주장합니다. 실패 확률이 높은 사업에 뛰어드는 이러한 비합리적 낙관주의가 없었다면, 현대 자본주의의 혁신과 성장은 불가능했을 것입니다. 이는 역설적으로 경제적 합리성만으로는 설명할 수 없는 자본주의의 심리적 기반을 보여주는 중요한 통찰입니다.심리학적 관점에서 볼 때, 이러한 과신 현상은 단순한 오류가 아닌 진화적 적응의 결과로.. 2025. 3. 14. 전망 이론(Prospect Theory) 전망 이론의 혁신적 통찰다니엘 카너먼이 '자본주의의 엔진'에서 심도 있게 다루는 '전망 이론(Prospect Theory)'은 경제학과 심리학의 경계를 허물고 인간 의사결정의 본질에 대한 근본적 재고찰을 촉발한 혁신적 패러다임입니다. 1979년 카너먼과 아모스 트버스키가 공동으로 발표한 이 이론은 그 당시 주류 경제학의 근간이었던 폰 노이만과 모르겐슈테른의 '기대효용이론'에 정면으로 도전했습니다. 기대효용이론이 가정하는 합리적 의사결정자와 달리, 전망 이론은 실제 인간의 선택이 체계적으로 합리성에서 벗어난다는 실증적 증거를 제시했습니다. 특히 불확실성 하에서의 의사결정에서 나타나는 일관된 패턴—준거점 의존성, 손실회피, 확률 가중치의 비선형성—을 수학적 모델로 정교하게 표현함으로써, 이전까지 '비합리적'.. 2025. 3. 13. 계획의 함정을 피하는 법 : 외부 관점에 대하여 내부 관점과 외부 관점카너먼은 의사결정과 계획 수립에 있어 '내부 관점(inside view)'과 '외부 관점(outside view)'이라는 두 가지 근본적으로 다른 접근법을 구분합니다. 내부 관점은 현재 직면한 특정 문제에 집중하여, 그 고유한 특성과, 우리가 가진 지식, 그리고 현재의 계획에 기반한 시나리오를 구성하는 방식입니다. 반면 외부 관점은 현재의 프로젝트를 유사한 과거 사례들의 하나로 간주하고, 그러한 유형의 프로젝트들이 일반적으로 어떻게 진행되었는지에 대한 통계적 정보를 활용합니다. 예를 들어, 새 집을 지을 때 내부 관점은 그 특정 집의 설계, 예산, 작업 계획 등 구체적 세부 사항에 초점을 맞추는 반면, 외부 관점은 "이 지역에서 이런 규모의 집을 짓는 프로젝트는 일반적으로 어떻게 진.. 2025. 3. 13. 직관의 신뢰성 조건 : '언제 믿을 수 있을까?' 직관이 작동하는 환경의 조건카너먼은 자신의 연구에서 모든 직관이 동등하게 신뢰할 수 없는 것은 아니며, 특정 조건에서는 전문가의 직관이 매우 정확할 수 있다고 설명합니다. 직관의 신뢰성을 결정하는 핵심 요소는 바로 그 직관이 형성된 환경의 특성입니다. 규칙적이고 예측 가능한 환경에서 오랜 시간 직접적인 피드백을 받으며 경험을 쌓은 전문가의 직관은 상당한 정확성을 보일 수 있습니다. 예를 들어, 체스 그랜드마스터가 체스판을 보고 최적의 수를 직관적으로 판단하거나, 소방서장이 화재 현장에서 건물의 붕괴 가능성을 순간적으로 감지하는 능력은 수천 시간의 실전 경험과 즉각적인 피드백에서 형성된 진정한 전문성의 표현입니다. 반면, 불규칙하고 예측하기 어려운 환경에서는 아무리 많은 경험을 가진 전문가라도 정확한 직관.. 2025. 3. 12. 인간의 직관과 알고리즘 : 직관 그리고 공식에 대하여 전문가의 직관, 정말 신뢰할 수 있을까?카너먼은 그의 연구에서 '직관 그리고 공식(Clinical vs. Statistical Prediction)' 문제를 심도 있게 다루며 인간의 판단과 알고리즘의 효율성을 비교합니다. 그가 인용하는 폴 밀(Paul Meehl)의 연구에 따르면, 복잡한 상황에서 전문가의 직관적 판단보다 단순한 통계적 모델이 더 우수한 예측력을 보이는 경우가 많다는 것이 밝혀졌습니다. 의사의 진단, 대학 입학사정관의 판단, 법관의 보석 결정 등 다양한 분야에서 알고리즘이 인간 전문가보다 더 일관되고 정확한 판단을 내린다는 사실은 우리의 직관에 반하는 충격적인 발견이었습니다. 전문가들은 자신의 경험과 지식을 바탕으로 복잡한 사례를 종합적으로 판단할 수 있다고 자부하지만, 실제로는 무의식적.. 2025. 3. 12. 우리 판단의 신뢰성 : 정당성의 착각에 대하여 노이즈: 우리가 미처 인식하지 못했던 판단의 적카너먼은 '정당성의 착각(Noise: A Flaw in Human Judgment)'에서 인간의 판단에 개입하는 '노이즈'라는 개념을 소개합니다. 노이즈란 같은 사안에 대해 다른 판단을 내리게 만드는 무작위적 변동성을 뜻합니다. 법원에서 같은 사건을 두고도 판사마다 형량이 크게 달라지거나, 의사들이 같은 X-레이 사진을 보고도 전혀 다른 진단을 내리는 현상이 바로 노이즈의 영향입니다. 우리는 편향(bias)에 대해서는 많이 알고 있지만, 노이즈의 존재와 그 심각성에 대해서는 거의 인식하지 못하고 있습니다. 카너먼은 이 노이즈가 우리 사회의 주요 기관과 시스템에 널리 퍼져 있으며, 이로 인한 비용과 불평등이 생각보다 훨씬 크다고 경고합니다. 제가 이 책을 읽으.. 2025. 3. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
