전체 글67 직관의 신뢰성 조건 : '언제 믿을 수 있을까?' 직관이 작동하는 환경의 조건카너먼은 자신의 연구에서 모든 직관이 동등하게 신뢰할 수 없는 것은 아니며, 특정 조건에서는 전문가의 직관이 매우 정확할 수 있다고 설명합니다. 직관의 신뢰성을 결정하는 핵심 요소는 바로 그 직관이 형성된 환경의 특성입니다. 규칙적이고 예측 가능한 환경에서 오랜 시간 직접적인 피드백을 받으며 경험을 쌓은 전문가의 직관은 상당한 정확성을 보일 수 있습니다. 예를 들어, 체스 그랜드마스터가 체스판을 보고 최적의 수를 직관적으로 판단하거나, 소방서장이 화재 현장에서 건물의 붕괴 가능성을 순간적으로 감지하는 능력은 수천 시간의 실전 경험과 즉각적인 피드백에서 형성된 진정한 전문성의 표현입니다. 반면, 불규칙하고 예측하기 어려운 환경에서는 아무리 많은 경험을 가진 전문가라도 정확한 직관.. 2025. 3. 12. 인간의 직관과 알고리즘 : 직관 그리고 공식에 대하여 전문가의 직관, 정말 신뢰할 수 있을까?카너먼은 그의 연구에서 '직관 그리고 공식(Clinical vs. Statistical Prediction)' 문제를 심도 있게 다루며 인간의 판단과 알고리즘의 효율성을 비교합니다. 그가 인용하는 폴 밀(Paul Meehl)의 연구에 따르면, 복잡한 상황에서 전문가의 직관적 판단보다 단순한 통계적 모델이 더 우수한 예측력을 보이는 경우가 많다는 것이 밝혀졌습니다. 의사의 진단, 대학 입학사정관의 판단, 법관의 보석 결정 등 다양한 분야에서 알고리즘이 인간 전문가보다 더 일관되고 정확한 판단을 내린다는 사실은 우리의 직관에 반하는 충격적인 발견이었습니다. 전문가들은 자신의 경험과 지식을 바탕으로 복잡한 사례를 종합적으로 판단할 수 있다고 자부하지만, 실제로는 무의식적.. 2025. 3. 12. 우리 판단의 신뢰성 : 정당성의 착각에 대하여 노이즈: 우리가 미처 인식하지 못했던 판단의 적카너먼은 '정당성의 착각(Noise: A Flaw in Human Judgment)'에서 인간의 판단에 개입하는 '노이즈'라는 개념을 소개합니다. 노이즈란 같은 사안에 대해 다른 판단을 내리게 만드는 무작위적 변동성을 뜻합니다. 법원에서 같은 사건을 두고도 판사마다 형량이 크게 달라지거나, 의사들이 같은 X-레이 사진을 보고도 전혀 다른 진단을 내리는 현상이 바로 노이즈의 영향입니다. 우리는 편향(bias)에 대해서는 많이 알고 있지만, 노이즈의 존재와 그 심각성에 대해서는 거의 인식하지 못하고 있습니다. 카너먼은 이 노이즈가 우리 사회의 주요 기관과 시스템에 널리 퍼져 있으며, 이로 인한 비용과 불평등이 생각보다 훨씬 크다고 경고합니다. 제가 이 책을 읽으.. 2025. 3. 11. 눈속임하는 마음 : 이해의 착각에 대하여 친숙함이 만드는 환상인간의 인지 체계는 친숙한 정보를 더 쉽게 받아들이는 경향이 있다. 카너먼은 이를 '이해의 착각'이라 부르며, 우리가 단순히 어떤 개념이나 문장을 반복해서 접했다는 이유만으로도 그것을 더 깊이 이해했다고 착각한다고 설명한다. 특히 흥미로운 점은 복잡한 개념이라도 단순히 읽기 쉬운 글꼴로 제시되거나 간결한 언어로 표현될 때 우리는 그 내용을 더 잘 이해했다고 느낀다는 것이다. 이는 우리의 판단 과정에서 '처리 유창성'이라는 요소가 얼마나 중요한 역할을 하는지 보여준다. 실제로 우리는 매일 이러한 착각 속에서 의사결정을 하고 있으며, 때로는 이것이 심각한 오판으로 이어질 수 있다.카너먼과 그의 동료 연구자들은 다양한 실험을 통해 이러한 현상을 입증했다. 예를 들어, 동일한 내용의 문장을 .. 2025. 3. 11. 오해하기 쉬운 자연 법칙 : 평균으로의 회귀에 대하여 현상의 본질과 오해'평균으로의 회귀'는 통계학의 기본 원리이지만, 일상에서 가장 오해받고 잘못 해석되는 현상 중 하나입니다. 이 법칙은 극단적인 성과나 결과 이후에는 보통 더 평균적인 결과가 뒤따른다는 단순한 원리를 설명합니다. 예를 들어, 뛰어난 성적을 받은 학생은 다음 시험에서 약간 낮은 점수를, 매우 저조한 성적을 받은 학생은 다음에 약간 높은 점수를 받는 경향이 있습니다. 이는 결코 신비로운 현상이 아니라 단순한 확률의 법칙입니다. 극단적인 결과는 종종 실력과 운이 결합된 산물이며, 운은 지속적이지 않기 때문에 평균에 가까워지는 것입니다. 그러나 우리는 이러한 자연스러운 통계적 현상에 인과적 설명을 부여하려는 강한 경향이 있습니다. 스포츠 팬들이 화보 촬영 후 선수의 성적이 떨어지는 '표지 모델의.. 2025. 3. 10. 원인이 통계를 이긴다 : 그럴듯한 이야기의 위험에 대하여 이야기의 매혹적 힘인간의 마음은 숫자와 통계보다 이야기와 원인에 본능적으로 끌립니다. '원인이 통계를 이긴다'는 현상은 바로 이러한 인간 심리의 근본적 특성을 보여줍니다. 우리는 복잡한 세상을 이해하기 위해 끊임없이 인과관계를 찾고, 사건들 사이의 연결고리를 만들어내려 합니다. 랜덤한 사건들의 나열보다는 그럴듯한 스토리가 우리의 기억과 감정에 더 깊은 인상을 남기기 때문입니다. 예를 들어, 한 환자의 극적인 회복 사례가 수천 명을 대상으로 한 임상시험 결과보다 더 설득력 있게 느껴지는 경우가 많습니다. 이는 구체적 사례가 주는 생생함과 감정적 반응이 추상적인 통계 데이터보다 기억에 쉽게 저장되고 인출되기 때문입니다. 진화심리학적 관점에서, 이야기를 통한 학습은 인류의 생존에 중요한 역할을 했습니다. 원시.. 2025. 3. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
